亞覓出海為您分析為何谷歌等互聯(lián)網(wǎng)巨頭向AIGC內(nèi)容宣戰(zhàn)，為何原本能加速中國跨境出海的AIGC反而成為行業(yè)公敵？什么是亞覓出海彩虹七力模型？它是如何和S2B2B2C高質(zhì)量跨境出海模式結(jié)合？如何更好地真正利用AIGC實現(xiàn)掌握定價權(quán)的產(chǎn)品品牌出海？

　　一、反噬人類的AIGC被正確廢線%流量蒸發(fā)谷歌宣戰(zhàn)！泛濫的AIGC成內(nèi)容營銷最大勁敵？

　　為了避免搜索更多AIGC生產(chǎn)的垃圾內(nèi)容的我搜索如何規(guī)避AIGC內(nèi)容污染時讀到的大部分都是AIGC生產(chǎn)的。

　　據(jù)Opean AI介紹，在測試中，這款模型的數(shù)理推理能力表現(xiàn)得尤為突出。在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽（IMO）的資格考試中，GPT-4o只解決了13%的問題，而推理模型得分高達83%。成功進入了美國前500名學(xué)生的行列，在Codeforces編程競賽中，他的表現(xiàn)進入了前89%的隊列。

　　根據(jù)對人類偏好的測試，o1-preview在數(shù)據(jù)分析、編碼和數(shù)學(xué)等推理能力的AI模型中更受歡迎，在某些自然語言任務(wù)上表現(xiàn)并不如ChatGPT-4。

　　《AI models collapse when trained on recursively generated data》

　　研究人員使用了兩種不同的方式進行運算，簡單理解即一種在后續(xù)運行中不保留原始數(shù)據(jù)，使用模型生成的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，一種每次訓(xùn)練都會隨機抽取10%的原始數(shù)據(jù)點。結(jié)果顯示，保留10%的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型的困惑度（圖C）比不保留原始數(shù)據(jù)的模型的困惑度（圖b）更低。困惑度一般來說是用來評價語言模型好壞的指標，一般來講，困惑度越小，也就是模型對句子越不困惑，語言模型越好。

　　也就是說，即如果AI只學(xué)習(xí)其他AI生成的內(nèi)容，在經(jīng)過幾代訓(xùn)練后，AI將輸出無意義的垃圾信息，最終走向“模型崩潰”這一結(jié)果。

　　對語言模型的長期毒害攻擊并不是什么新鮮事。但生成式AI的爆發(fā)，導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)上的合成數(shù)據(jù)大爆發(fā)，這種破壞影響會更大。按照研究者的說法，區(qū)分合成數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)，無論對人類本身還是大模型發(fā)展都變得勢在必行。

　　做用戶運營、內(nèi)容營銷、從多平臺迭代到多平臺+品牌獨立站+社媒矩陣的多渠道跨境出海模式，從賣貨到自研自銷自營產(chǎn)品品牌，從冒牌仿牌白牌貼牌到自主產(chǎn)品品牌，從簡單直接成本+平臺傭金+流量費用+100%利潤的定價模式到產(chǎn)品+服務(wù)的5倍甚至更高定價模式，已是跨境出海行業(yè)不得不選擇的唯一路徑。

　　而解決這個唯一路徑之前還有一座大山，跨境出海商家們紛紛敗陣，那就是本土化的內(nèi)容營銷。

　　賣貨意味著可以用計算器核算、用軟件系統(tǒng)控制的成本、效率，但產(chǎn)品品牌意味著創(chuàng)意、廣告等必須有深度消費者洞察、用戶觸點、用戶生命周期管理等體系能力。

　　這些內(nèi)容又被稱為“內(nèi)容農(nóng)場”，是一種用大量標題、關(guān)鍵詞以及其他伎倆誘騙互聯(lián)網(wǎng)用戶進去看廣告的“新聞網(wǎng)站”。截至8月份，評估互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站質(zhì)量的公司NewsGuard已經(jīng)發(fā)現(xiàn)1,065個不可靠的人工智能生成的新聞和信息網(wǎng)站。

　　谷歌表示，這次更新直接針對“低質(zhì)量的、旨在吸引點擊而缺乏原創(chuàng)價值的AI生成內(nèi)容”。谷歌預(yù)計這一變化將使搜索結(jié)果中的低質(zhì)量和缺乏原創(chuàng)性的內(nèi)容減少40%。

　　從今年5月開始，用戶在Meta旗下的Facebook、Instagram和Threads平臺上看到的由AI生成的視頻、圖片和音頻，都將標有“Made with AI”的標簽。如果創(chuàng)作者在TikTok上發(fā)布使用OpenAI的DALL·E 3等服務(wù)創(chuàng)建的內(nèi)容，將自動附加一個“AI生成”標簽，以告知觀眾該內(nèi)容是由AI生成的。

　　于是AI工具如雨后春筍般冒出來，ChatGPT、Claude、copy.ai等AI生成內(nèi)容的工具來生成各種各樣的內(nèi)容?；ヂ?lián)網(wǎng)上AI內(nèi)容的生成量達到了空前的地步。

　　平臺方面，亞馬遜已為其電商賣家用戶推出一款A(yù)I工具，用于為商品詳情頁面（Listing）撰寫文案；谷歌已宣布將生成式AI技術(shù)引入在線購物工具，其中包括讓消費者在虛擬環(huán)境下試穿衣服，并根據(jù)消費者偏好推薦特定產(chǎn)品；微軟也宣布了整合Microsoft Shopping功能，在其必應(yīng)瀏覽器和Edge瀏覽器中推出全新網(wǎng)購工具，利用AI改善用戶的網(wǎng)購體驗。

　　四、S2B2C高質(zhì)量彩虹七力出海模型AIGC如何真助力內(nèi)容營銷 （付費解鎖）

　　原因也很簡單，一方面是科技與現(xiàn)實的落差，人們對AI大模型的美好幻想到現(xiàn)在還沒有很好落地。經(jīng)過兩年的瘋狂，AI大模型的熱度已經(jīng)減退，夢幻美麗的泡沫開始被戳破。

　　最新的消息傳出，OpenAI今年或面臨高達50億美元的巨額虧損。其收入難以維持其高昂的運營成本，近日也被曝出正在準備新一輪融資,蘋果和英偉達也要入局。

　　為了實現(xiàn)這一目標，他們使用了Phrasee，這是一款面向企業(yè)的生成式AI工具。Farfetch使用此工具的一些方式如下：

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